本课程带你走入开源世界，了解被Facebook、Twitter、阿里巴巴、腾讯、百度等大型科技企业广泛采用的开源软件到底有何神奇之处？此外，你将了解开源及大数据相关的基础概念、热门开源大数据工具、数据可视化基础三个部分的关键内容。课程更包括各大知名数据企业真实案例分析，介绍时下最受欢迎的大数据工具应用。

本课程提供了成为数据科学家所需的全部工具箱，我们将从最基本的开始，从数学、统计、概率论、程序基础到机器学习和深度学习，用最有效、最省时和最结构化的方式进行在线数据科学培训。

本课程偏向使用Python技术对量化投资与金融数据分析的技能运用，所涉及到的知识都会从基础开始讲解，但需要您对IT与金融行业有一些基础的概念。本课程的Python部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人，同时也提供大量有关金融理论和实践的知识，学员通过不断地回顾课程，按照教程快速上手Python量化投资和数据分析任务。结合线上课程与线下作业，快速系统掌握实际操作与编程能力，以实操带动Python学习。

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课程通过大量复杂的数据库实践，让零基础并对数据库有兴趣的学员，快速成为一名熟练的MYSQL用户，为实时数据库管理做好准备，获得从数据库查询任何喜欢内容的方法。

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步入数字社会后，企业更加注重记录用户数据，随至而来的就是大量的数据积累，只有高效精准的分析,才能发挥数据的最大能量。本课程将围绕被 Google、 Amazon、阿里巴巴、腾讯、百度等绝大部分中外大型企业所采用的开源数据分析工具，邀请T培训大牛授课,让你告别数据困扰，掌握数字时代最强职场竞争力!

本课程将带你进行数据分析实战训练，零基础也能轻松上手，轻松掌握行业通用的分析逻辑与技能。第一模块 简单易懂的统计学常识，打好数理基础。统计学是数据分析的基础学科，这部分通识内容将通过生动的案例讲述，降低理解难度，没有数学基础也能轻松建立基础认知；第二模块 从电商行业案例入手，获得可复用的数据模型。成本、利润、投放等数据分析行业热词集中展现，从典型案例中总结万能数据模型，获得举一反三的实用经验；第三模块 六大真实业务场景，数据分析方法落地。这部分内容深入业务场景，展现具体的业务分析过程：如何建立指标体系、订单下降原因分析、用户画像分析等，主要解决你不懂实操的现实问题，带你将想法落地到实践中去。

本课程聚焦数据分析工作中最主要的数据处理技能和数据分析思维，帮助你思考如何用数据解决实际问题。主要分为五部分，分别围绕“必学技能”、“底层思维”、“进阶策略”、“拓展知识”、“求职建议”五个方面展开讲解。

在系统开发设计过程中，数据如何存储是一个必须慎重考虑的问题，在现有的关系数据库Mysql使用过程中，性能会随着表数据量的增加而出现一些瓶颈，如何才能用较低的成本，开源的产品，满足业务的需要，是每一个架构师或者技术leader都会面临的挑战，为帮助所有的设计开发人员在工作过程中提供一些可取的经验，将我们在工作中的实际经验进行总结，形成本次课程，希望能给广大的软件开发者提供一些思路和参考，减少试错的成本和实现更科学的数据存储设计方案。

微服务拆分是微服务架构绕不过的话题，随着架构演进，在迭代开发中拆分微服务有时非常必要，微服务拆分不仅仅是一项技术层面的重构，更需要对业务能力进行充分的理解，在拆分前一定要理清业务现状，制定好拆分的基本原则，才能指导后续拆分的过程。在实际的工作过程中，微服务架构技术上并不是最大的障碍，如何合理的进行服务边界定义反而是最大的挑战，每个企业都有自身的业务模式和特点，很难说有通用的指导原则，我们通过5年来在微服务领域的摸索和应用，逐渐总结出一些拆分的方法和经验，将其整理成本次课程，希望能为采用微服务架构的设计师提供一些思路，从而找到适合企业自身的服务定义和服务拆分的最佳实践。