本课程分四大模块：数据导入和清洗、数据分析进阶、可视化组件、A仪表板制作。详解Fine BI 软件功能介绍、数据导入、数据筛选、行列转换、行列转换、上下合并数据导入、更新和公式答疑等相关知识点。通过学习提升学员数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化的能力。

本课程分三大模块邮件管理、日历和会议管理、联系人管理 。详解Outlook界面工具、自定义视图设置、邮件的搜索和标记等实操应用技巧，为工作生活提效增速。

本课程从案例评价、信息呈现、数据可视化、逻辑结构优化、动画呈现、风格统一和魅力演示等七大模块，详解PPT报告的制作流程、PPT常用操作技巧、文字型PPT如何重点突出、用母版和版式快速更改页面布局、商务PPT动画方案等相关知识点。

不论是做AI方向的工作，从事AI算法，还是做数据类的岗位，都离不开数据分析和数据处理。在数据处理领域，传统的方法是使用excel，但是excel的弊端比较明显就是无法处理大规模数据，而且函数很难复用，因此，学习使用python做数据处理和数据分析是各行各业中必不可少的技能。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。顾名思义，数据的可视化就是让原本枯燥的数字活灵活现的以易于人理解的形态展示；掌握数据可视化技术，帮助人们在学习和工作中更好做总结和汇报，用图片说话更具冲击力和说服力。

未来已来，AI的火热让世界步入第四次工业革命。随着AI学习的火爆，python编程语言的掌握是必不可少的基础，没有编程基础，无从谈起对数据的处理和分析，无从谈起对AI算法的实践。

本课程旨在帮助企（事）业单位从业人员充分掌握AI写作技巧，提高职场写作效率。

"学完本课程，您将掌握如何让AI自动处理这些难题：

订单突变时：输入“客户加急500台，现有产线如何调整？”AI 5秒生成最优方案；

人力短缺时：AI模拟不同排班方案，找到交货期 vs. 人力成本的最佳平衡点。"

构建满足安全性、公平性、透明性、可解释性、鲁棒性等要求，以赢得用户和社会的信任AI系统。

将企业内问题转化为数据建模的问题；将企业内数据建立简单易明的数据模型作预测及分类。

将企业内问题转化为计算机视觉的问题；使用OCR协助企业提效，基于现有平台对历史单据进行识别。

这是一门针对培养各岗位业务+AI能力的骨干人才的课程，了解大语言模型理论概要及简单操作。