本课程内容涵盖企事业单位财务合规管理、内部风险合规管控、税务合规管理、调整和规划等工作，旨在保证企业财务以及纳税行为符合法律法规和监管要求、行业规定的同时，提高企业财务、纳税合规意识，培养高效率的专业技能人才。

财务管理是一个系统工程，涉及会计、税务、投资、融资等诸多领域的工作内容。而财务尽调作为一项重要的工作内容更是贯穿于整个流程的（从资金募集开始到），它对于提高资本运营效率具有重要意义；同时由于各行业的特点不一及经营方式的区别使得其内部控制体系也存在很大差距。所以为了更好地了解企业的实际经营情况及风险因素，对目标企业的财务报表进行全面深入地分析评估以明确其是否符合IPO的要求并确定是否具备相应的发行条件（包括股权结构完整性、资产完整性和盈利质量）。

本课程聚焦企业降本增效四大痛点：降不下、算不出、难协同、无意愿。针对 “降不下”，通过多条线改善及多种方法发掘降本机会；对于 “算不出”，规范系统、运用方法解决核算难题；面对 “难协同”，强调多部门集成作战、打破壁垒；围绕 “无意愿”，通过机制设计激发员工动力，给出系统化解决方案。

在转型时期，管理者怎样以更有效的方式，洞察企业盈利的关键？怎样打通业务运作与经营结果，让每一次业务运作与决策都能更好地支撑企业战略目标实现？

本课程基于这样的目标，帮助非财经理培养其财务思维能力，从财务的视角量化经营难题，找到解决问题的关键点；用财务工具解决管理问题，提升管理效益，并最终实现管理者能力突破与企业经营效益提升的双赢局面。

本课程萃取哈佛商学院、沃顿商学院等世界顶级大学的知识体系，结合实际案例帮助学员学习企业财务职业的必备技能，掌握企业金融的相关概念，了解企业管理、资本预算、资本成本、运营资本管理等。

本课程首先向您介绍投资银行的四个主要领域——资本市场、咨询、交易和经纪以及资产管理。然后我们继续深入挖掘每一条业务线。您将了解首次公开发行、经验丰富的股票发行、私募配售、债券发行、银团贷款、证券化、并购、重组、交易工具、资产管理工具等的微妙之处。你还将学到不同的估值技巧，就像高盛、摩根士丹利和摩根大通所使用的方法一样，我们将向您展示如何进行贴现现金流估值、倍数估值和杠杆收购估值，您将评估公司的资本成本和未来现金流。

本课程是《MBA完整商业课程》中的第四个模块：《会计学》。《MBA完整商业课程》包含了世界顶级商学院如哈佛商学院、沃顿商学院、欧洲工商管理学院、伦敦商学院等MBA项目中最有价值的课程和大量的案例研究，同时由专业背景的CEO和企业高管们来讲诉真实案例。

无论您是新手培训小白，还是希望转型成为培训讲师的财务人员，本课程都会给您带来崭新的启发和思路。它不仅能够帮助您快速建立讲师的基础能力素养，而且能帮您开发出属于自己独一无二的培训课程，并且达到优秀的课堂演绎效果，成为优秀的培训师！让您手中有课，讲中有法，心中有路。

投资一家企业主要是通过两种方式获利，一是股权转让，把股权卖掉套现走人；二是通过利润分红，分红获得现金红利，这两种方式个人所得税税率均是20%，通过个人所得税征收与管理筹划法可以大大降低税负。

本课程将带你摆脱重复性事务，高效工作不加班。课程把 Python 用到工作中，使用Python进行办公软件的自动化读写和修改（操作EXCEL、操作WORD、操作PDF、自动发送邮件）

编程语句、数据结构、算法，这些开发者的基本功都构筑在数学的基础上。日常开发工作中，解决问题的逻辑、代码优化的方法，无不体现出数学思维的重要性。

对于程序员来说，大而全地学习数学理论是没有必要的，精简程序员用得上的数学知识，将数学原理反哺实践，培养数学思维，提高解决问题的能力，是这个课程的核心目标。

本课程共 23 讲，通过以下 4 个模块的讲解，让你成为懂数学的一流程序员：

① 养成无处不在的数学思维。这一模块通过数制转化、数学逻辑、经典公式等原理与业务代码示例，讲解数学思维是如何运用在日常编程工作中的，让你重新审视数学思维在工作中的作用。

② 程序员必备的数学原理：代数与统计。精简的数学知识，比如求极值、向量与导数，这些应用于实际工作哪些方面：如何找到复杂业务最优解，如何完成海量高维度数据计算。这一模块将带你认识数学原理的实际应用，更为你打好理论基础。

③ 打好编程基本功：算法与数据结构。这一模块会讲到二分法、动态规划、递归等通用算法和重要思想，从数学角度找到算法背后的规律，还会结合实战场景，如：利用指数爆炸优化程序，将数学原理、算法与实战结合，事半功倍

互联网数据增长是爆发式的，单机数据库很快触到容量与性能的瓶颈，业内经历了 SQL 到 NoSQL 再到 NewSQL 的技术探索。分布式数据库以更高并发访问量、更强的可扩展性、更快的数据访问速度，替代了传统关系型数据库，正在被行业广泛采纳。

身为开发者，深入理解分布式数据库原理与应用已经十分必要。

本课程为你摒弃过时与不重要的技术细节，给你精简的原理，拓展到实用的实际案例，让你对分布式数据库能够活学活用。课程分为以下 4 大模块：

模块一，分布式数据历史演变及其核心原理。 从历史背景出发，带你了解分布式数据库要解决的问题、应用场景，以及核心技术特点。

模块二，存储引擎——分布式数据库的高性能保证。 本模块带你理解典型存储引擎，分布式索引、日志型存储、事务处理等，其中会特别介绍分布式数据库与传统数据库在存储层面上的差异。

学完你会更加理解分布式数据库的数据一致性和分布式事务两大特性，明白为什么一些特定存储引擎更适合去构建分布式数据库，这些底层逻辑是你接下来学习的基础，也帮助你在未来工作中进行技术选型。

模块三，分布式系统——分布式数据库的高扩展性保证。 分