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本课程提供了成为数据科学家所需的全部工具箱,我们将从最基本的开始,从数学、统计、概率论、程序基础到机器学习和深度学习,用最有效、最省时和最结构化的方式进行在线数据科学培训。
数据科学工程师的速成之道
本课程偏向使用Python技术对量化投资与金融数据分析的技能运用,所涉及到的知识都会从基础开始讲解,但需要您对IT与金融行业有一些基础的概念。本课程的Python部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人,同时也提供大量有关金融理论和实践的知识,学员通过不断地回顾课程,按照教程快速上手Python量化投资和数据分析任务。结合线上课程与线下作业,快速系统掌握实际操作与编程能力,以实操带动Python学习。
量化投资与数据分析双提升
本课程偏向使用Python技术对量化投资与金融数据分析的技能运用,所涉及到的知识都会从基础开始讲解,但需要您对IT与金融行业有一些基础的概念。本课程的Python部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人,同时也提供大量有关金融理论和实践的知识,学员通过不断地回顾课程,按照教程快速上手Python量化投资和数据分析任务。结合线上课程与线下作业,快速系统掌握实际操作与编程能力,以实操带动Python学习。
量化投资与数据分析双提升
课程通过大量复杂的数据库实践,让零基础并对数据库有兴趣的学员,快速成为一名熟练的MYSQL用户,为实时数据库管理做好准备,获得从数据库查询任何喜欢内容的方法。
零基础通向数据库高手之路
课程通过大量复杂的数据库实践,让零基础并对数据库有兴趣的学员,快速成为一名熟练的MYSQL用户,为实时数据库管理做好准备,获得从数据库查询任何喜欢内容的方法。
零基础通向数据库高手之路
本课程聚焦数据分析工作中最主要的数据处理技能和数据分析思维,帮助你思考如何用数据解决实际问题。主要分为五部分,分别围绕“必学技能”、“底层思维”、“进阶策略”、“拓展知识”、“求职建议”五个方面展开讲解。
大厂实战心法,学会用数据解决问题
本课程将带你进行数据分析实战训练,零基础也能轻松上手,轻松掌握行业通用的分析逻辑与技能。第一模块 简单易懂的统计学常识,打好数理基础。统计学是数据分析的基础学科,这部分通识内容将通过生动的案例讲述,降低理解难度,没有数学基础也能轻松建立基础认知;第二模块 从电商行业案例入手,获得可复用的数据模型。成本、利润、投放等数据分析行业热词集中展现,从典型案例中总结万能数据模型,获得举一反三的实用经验;第三模块 六大真实业务场景,数据分析方法落地。这部分内容深入业务场景,展现具体的业务分析过程:如何建立指标体系、订单下降原因分析、用户画像分析等,主要解决你不懂实操的现实问题,带你将想法落地到实践中去。
零基础上手掌握行业分析逻辑
本课程没有任何专业或工具门槛,为了让你更好地具备数据分析思维,会从以下三大模块为你讲解:模块一 数据分析思维基本功:如何根据业务树立正确的分析目标、如何从海量数据中确定指标、如何更具逻辑思维地进行分析……这些思维准备都是基础,学完这一模块,会让你的数据分析更客观严谨,对业务更有效。模块二 各行业通用的业务数据分析框架:这一模块会带你走完业务分析全流程,定义问题、拆解问题、分析原因、做出报告、提出建议,你会了解用数据分析解决业务问题的正确方法,将其活学活用于你自己的分析工作中。模块三 互联网行业主流分析案例解析:这一模块选取了互联网行业最常用的分析案例,比如产品分析、转化分析、活动分析、用户增长,通过这些行业热门需求的分析案例解析,弥补你的实战经验不足。
打通数据分析思路,解决通用问题
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