数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。顾名思义，数据的可视化就是让原本枯燥的数字活灵活现的以易于人理解的形态展示；掌握数据可视化技术，帮助人们在学习和工作中更好做总结和汇报，用图片说话更具冲击力和说服力。

未来已来，AI的火热让世界步入第四次工业革命。随着AI学习的火爆，python编程语言的掌握是必不可少的基础，没有编程基础，无从谈起对数据的处理和分析，无从谈起对AI算法的实践。

不论是做AI方向的工作，从事AI算法，还是做数据类的岗位，都离不开数据分析和数据处理。在数据处理领域，传统的方法是使用excel，但是excel的弊端比较明显就是无法处理大规模数据，而且函数很难复用，因此，学习使用python做数据处理和数据分析是各行各业中必不可少的技能。

在当今快速发展的数字化时代，企业面临着激烈的竞争压力，需要不断创新以保持竞争力。传统的手动操作和管理方式已经无法满足高效、精准的业务需求。同时，随着数据量的爆炸性增长，人工处理和分析变得愈发困难且耗时。不了解AI Agent的概念和作用、不知道如何选择合适的工具和平台、难以设计有效的算法和策略。

本课程深入讲解了职场常用的数据思维，涵盖多种实用思维方式。首先，通过总量分析思维，学员能够快速对整体状况形成判断，把握宏观趋势。接着，渗透率思维帮助学员精准定位当前所处的发展阶段，明确方向。结构化思维则让学员深入了解各个组成部门，抓住核心要点。课程还介绍了联系与发展思维，其中对比思维揭示事物间的关联与差异，时间序列思维从时间维度洞察规律，漏斗思维则以流程和步骤观察事物演变。最后，经营思维引导学员从财务和投资视角审视业务，提升综合分析能力。

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