在系统开发设计过程中，数据如何存储是一个必须慎重考虑的问题，在现有的关系数据库Mysql使用过程中，性能会随着表数据量的增加而出现一些瓶颈，如何才能用较低的成本，开源的产品，满足业务的需要，是每一个架构师或者技术leader都会面临的挑战，为帮助所有的设计开发人员在工作过程中提供一些可取的经验，将我们在工作中的实际经验进行总结，形成本次课程，希望能给广大的软件开发者提供一些思路和参考，减少试错的成本和实现更科学的数据存储设计方案。

随着数字经济时代的到来，数据已经成为重要的资产，数据的价值日益突出，数据泄露现象频发，个人和企业面临着严重的安全风险。目前数据安全的法律体系的逐步建立，如何保障数据安全、满足合规要求，更好的建立数据安全体系，也成为企业面临的主要问题。

本课程帮助学员理解数字化转型概念/数据分析与数字化/数字化应用主要场景，能熟练拆解数据指标，运用分析方法，诊断问题，分析原因，解决问题。

本课程讲授学员能熟练使用数据工具的全流程操作（数据清洗，报表制作与分析等），并能准确使用数据工具，根据不同业务场景，制作清晰直观的图表。

课程内容；

超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。

学员对象：

IT从业人员，软件工程师。

课程收益：

掌握基于Python的AWS、谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。

讲师介绍：

诺亚.吉夫特

亚马逊AWS机器学习专家、Google云架构专家。Noah Gift拥有大约20年的Python编程经验，是Python Software Foundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业担任CTO、总经理、首席数据科学家、首席云架构师等职位。

步入数字社会后，企业更加注重记录用户数据，随至而来的就是大量的数据积累，只有高效精准的分析,才能发挥数据的最大能量。本课程将围绕被 Google、 Amazon、阿里巴巴、腾讯、百度等绝大部分中外大型企业所采用的开源数据分析工具，邀请T培训大牛授课,让你告别数据困扰，掌握数字时代最强职场竞争力!

本课程偏向使用Python技术对量化投资与金融数据分析的技能运用，所涉及到的知识都会从基础开始讲解，但需要您对IT与金融行业有一些基础的概念。本课程的Python部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人，同时也提供大量有关金融理论和实践的知识，学员通过不断地回顾课程，按照教程快速上手Python量化投资和数据分析任务。结合线上课程与线下作业，快速系统掌握实际操作与编程能力，以实操带动Python学习。

课程通过大量复杂的数据库实践，让零基础并对数据库有兴趣的学员，快速成为一名熟练的MYSQL用户，为实时数据库管理做好准备，获得从数据库查询任何喜欢内容的方法。

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本课程提供了成为数据科学家所需的全部工具箱，我们将从最基本的开始，从数学、统计、概率论、程序基础到机器学习和深度学习，用最有效、最省时和最结构化的方式进行在线数据科学培训。