数据分析常用方法

《数据分析常用方法》课程涵盖五个任务。任务一介绍逻辑树拆解法，探讨 KPI 使用问题、定义、制定与执行，并结合淘宝、小米、海底捞案例进行 KPI 拆解。任务二讲解多维度拆解法，包括其定义、适用场景、操作方法及营收异常原因定位案例。任务三以二手车市场保值率分析为例阐述对比分析法，涵盖保值率重要性、注意要点、时间相关对比法、查询与估计二手车价及深挖保值率作用。任务四通过在线教育业务转化问题介绍漏斗分析法，包括分析业务转化、教育业务模式、定义、实战计算与制作漏斗图。任务五利用游戏 APP 用户运营讲解群组分析法，包括改善用户留存率、游戏业务模式、定义及游戏运营实战。本课程助力学习者掌握多种数据分析常用方法。