AI+Power BI商业智能数据分析

授课对象：

 财务、 IT、市场、运营、行政、管理等需要大量接触数据的岗位人员。

 参训学员务必具有一定的 Excel 功底（最好系统学过 Excel 课程），具有良好

的 Excel 数据能力

课程收益：

 提升数据管理思维：能基于业务拆解数据，梳理数据逻辑以及建立流程和标准。

 提高数据分析能力：尤其是对于大数据整理、分析与报告呈现。

 掌握商业智能工具： 熟练使用 Power BI 进行深度的商业智能数据分析工具。

 学会制作数据看板： 能基于大数据制作可交互智能分析数据看板

1 初识 Power BI：为什么做商业数据分析一定

要用好 PowerBI?

 使用 Excel 做数据分析有哪些短板？

 和其他数据分析工具比， Power BI 有哪些优势？

 Power BI 由哪些部分构成？分别有什么作用？

 使用 Power BI 进行数据分析的流程以及与 Excel 组

件的对比。

 Power BI 制作成品的展示，个个都非常惊艳和亮

眼！

 Power BI 初体验：如何快速从原始数据到交互动态

报告？

 多端同步： Desktop（本地端）、 Service（云端）、

Mobile（手机端）

2 数据获取与整理:将数据进行清洗和预处理，

做好数据准备

 Power Query 处理数据的优势有哪些？

 Power Query 的四大功能以及数据规范原则是什

么？

 不规范数据常用清洗方法讲解与操作。

 数据处理专家： Power Query 常用功能操作。

 经典的多层行、列标题复杂表格的整理解析。

 如何实现“二维表” 转“一维表”？

 认识 Power Query 中的 M 函数以及官方文档。

 如何使用 M 函数实现不同类型数据的提取与移

除？

 使用 Power Query 实现分列的常用方法

 数据组合有妙招——追加查询

 合并查询的三种方案：聚合、拓展、对比

 彻底弄懂合并查询的六大类型。

 合并查询的综合案例应用剖析讲解。

 使用 Power Query 轻松实现多工作表（与工作簿）

合并

 动态路径：数据文件变更如何实现路径批量调整？

课程大纲

AI+Power BI 商业智能数据分析 天数： 2 天

3 数据建模：打破多表束缚，建立联系变成一个

协同的数据模型

 认清数据分析中的「事实表」和「维度表」。

 认识数据建模的概念、组成、方法。

 使用建模表建立多表连接并认识多种建模模型。

 星型结构模型以及常见错误模型的调整方法。

 Power BI 核心能力：学会使用度量值。

 数据分析语言： DAX 函数以及使用方法。

 计算引擎： CALCULATE 函数应用与综合案例。

 几种常见的时间智能函数。

 度量值的管理与格式化的快捷操作方式。

 AI 大模型：好用的 AI 大模型的使用规则及方法讲

解。

 AI 写 DAX 函数：巧用 AI 大模型，编写日历表及相

关需求的函数。

4 报表可视化 : 自助式动态可交互大数据报表

（仪表板）

 使用 Power BI 制作图表的基本步骤有哪些？

 默认图表不够用怎么办？如何使用自定义图表？

 综合案例：制作一个综合数据分析仪表板！

 Power BI 的同步切片器功能详解。

 工具提示真好用，鼠标悬停就可见！

 钻取的新玩法，报告的跨表钻取。

 Power BI 超智能， 「智能问答」自然语音做图表！

 仪表板的导航栏应该如何设置？

 如何快速构建大型仪表板的度量值？

 如何批量修改仪表板的主题颜色及其相关设置？

 如何使用 PPT 辅助制作看板背景？

 做好的仪表板如何在 PPT 中呈现？