海量日志分析平台Elastic Stack（ELK）
本课程将针对Elasticsearch的数据模型分析、构建和算法扩展进行深入讲解，进行搜索实战，最后对ES进行性能调优。
课程目录
第1章:Elasticsearch快速实战
ES课程介绍
00:18:24 ES简介和使用场景
00:19:24 ES版本介绍
00:09:59 ES环境安装
00:17:46 ES核心概念和Kibana安装
00:20:59 IK分词器
00:23:31 索引库操作
00:11:31 字段映射
00:16:51 文档的操作
00:25:16 第2章:Elasticsearch高级应用
高级映射
00:30:23 Query DSL之match_all和full_text
00:24:56 Query DSL之Term-Level-queries
00:27:55 Query DSL之复合&排序&分页&高亮
00:25:46 Filter&错误定位&聚合分析
00:39:28 零停机索引重建方案
00:34:56 智能搜索建议
00:37:02 索引库创建
00:41:42 索引库管理
00:30:51 MatchAll的实现
00:28:43 Term查询和分页排序
00:13:43 第3章:Elasticsearch集群与高级实战
ES分布式架构
00:16:32 ES集群搭建
00:21:24 head插件的安装
00:32:31 集群规划详解
00:15:48 ES集群优化策略
00:19:34 数据建模详解
00:12:44 文档映射和关系处理
00:26:14 ES案例实战（上） - MySQL数据导入
00:29:45 ES案例实战（中） - MySQL数据导入
00:29:19 ES案例实战（下） - 搜索结果展示
00:38:06 第4章:Elasticsearch之深度应用及原理剖析
文档写入和实时搜索原理
00:35:09 段合并机制
00:11:27 并发控制处理机制
00:20:00 分布式数据一致性
00:12:09 Query搜索机制剖析
00:09:22 文档操作和请求流程
00:05:06 BM25算法原理
00:09:41 Docvalues压缩机制
00:14:00 搜索精准度-基于boost
00:10:25 搜索精准度-基于dis_max
00:07:10 搜索精准度-基于自定义函数
00:07:56 bulk数据格式与底层性能关系
00:30:03 深度分页问题和解决方案
00:07:58 Filter的bitset和caching机制
00:13:21 讲师介绍
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