微服务拆分是微服务架构绕不过的话题，随着架构演进，在迭代开发中拆分微服务有时非常必要，微服务拆分不仅仅是一项技术层面的重构，更需要对业务能力进行充分的理解，在拆分前一定要理清业务现状，制定好拆分的基本原则，才能指导后续拆分的过程。在实际的工作过程中，微服务架构技术上并不是最大的障碍，如何合理的进行服务边界定义反而是最大的挑战，每个企业都有自身的业务模式和特点，很难说有通用的指导原则，我们通过5年来在微服务领域的摸索和应用，逐渐总结出一些拆分的方法和经验，将其整理成本次课程，希望能为采用微服务架构的设计师提供一些思路，从而找到适合企业自身的服务定义和服务拆分的最佳实践。

随着数字经济时代的到来，数据已经成为重要的资产，数据的价值日益突出，数据泄露现象频发，个人和企业面临着严重的安全风险。目前数据安全的法律体系的逐步建立，如何保障数据安全、满足合规要求，更好的建立数据安全体系，也成为企业面临的主要问题。

本课程帮助学员理解数字化转型概念/数据分析与数字化/数字化应用主要场景，能熟练拆解数据指标，运用分析方法，诊断问题，分析原因，解决问题。

本课程讲授学员能熟练使用数据工具的全流程操作（数据清洗，报表制作与分析等），并能准确使用数据工具，根据不同业务场景，制作清晰直观的图表。

课程内容；

超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。

学员对象：

IT从业人员，软件工程师。

课程收益：

掌握基于Python的AWS、谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。

讲师介绍：

诺亚.吉夫特

亚马逊AWS机器学习专家、Google云架构专家。Noah Gift拥有大约20年的Python编程经验，是Python Software Foundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业担任CTO、总经理、首席数据科学家、首席云架构师等职位。