本课程偏向使用Python技术对量化投资与金融数据分析的技能运用,所涉及到的知识都会从基础开始讲解,但需要您对IT与金融行业有一些基础的概念。本课程的Python部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人,同时也提供大量有关金融理论和实践的知识,学员通过不断地回顾课程,按照教程快速上手Python量化投资和数据分析任务。结合线上课程与线下作业,快速系统掌握实际操作与编程能力,以实操带动Python学习。
课程目录
第1章:
1.数据可视化基础课程-前言
00:08:44
第2章:
2.第一章-数据公民和描述性分析
00:38:12
第3章:
3.第二章-可视化的风格与应用
00:10:58
第4章:
4.第三章-描述性分析的步骤
00:07:12
第5章:
5.第四章-大数据分析基础
00:12:17
第6章:
6.第五章-在Python上为描述性分析准备数据
00:11:52
第7章:
7.第六章-Apache数据可视化工具
00:06:23
第8章:
8.第七章-使用Apache Superset进行数据可视化
00:05:15
第9章:
9.课程支持服务
00:03:05
讲师介绍
蔡晓青博士 Dr. Patrick Tsoi
讲师
毕业于香港中文大学,大湾区大数据人工智能协会培训部副总監,鑫日科香港分公司的首席执行官兼数据科学家 I T 领域超过20年培训经验 ,在建造大数据解决方案和企业应用程序方面拥有丰富的经验
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