互联网电商项目开发实战
本课程会基于互联网电商业务场景，以真实开发流程，从需求分析、概要设计、详细设计、编码实现等几个环节进行讲解，其中涉及了很多互联网公司常用的解决方案，例如：秒杀、三方支付、数据同步、分库分表、分布式事务、用户身份认证和授权解决方案等。
课程目录
第1章:互联网应用
拉勾商城项目概述
00:03:53 产品&项目生命周期
00:12:17 驱动因素和质量要求
00:11:09 产品&项目相关对比
00:08:47 互联网应用特点
00:10:42 互联网应用性能指标
00:19:49 微服务生态架构组件
00:11:04 第2章:拉勾商城需求&设计
电商行业模式分析
00:08:29 拉勾商城需求分析
00:18:44 前后端分离开发模式
00:16:04 前后端分离模式分析
00:12:34 拉勾商城系统架构
00:11:20 数据库设计及项目结构
00:15:15 项目基础架构搭建
00:16:50 商品微服务搭建
00:17:44 第3章:商品微服务
品牌列表功能实现
00:14:20 ID查询&新增品牌
00:12:34 修改&删除品牌
00:10:57 条件查询品牌列表
00:12:00 分页查询品牌列表
00:07:34 条件分页&公共异常处理
00:11:50 基础架构代码导入
00:14:42 规格参数&分类管理
00:16:46 根据分类查询品牌列表
00:13:12 根据分类查询规格列表
00:08:40 第4章:分布式文件系统解决方案
FUSE和POSIX标准
00:14:35 分布式存储解决方案
00:03:46 FastDFS架构
00:13:25 FasDFS文件上传流程
00:11:28 文件同步&下载流程分析
00:08:24 文件存储微服务搭建
00:10:23 抽取文件操作工具类
00:14:58 文件上传代码封装
00:09:20 文件操作方法抽取
00:06:28 文件下载功能实现
00:15:15 第5章:网关微服务
API网关职能与关注点
00:18:51 API网关分类和技术分析
00:17:45 开源网关分析
00:11:31 开源网关对比&技术总结
00:14:26 微服务的跨域问题
00:08:37 JSONP跨域解决方案
00:23:11 CORS跨越解决方案
00:24:24 网关微服务概述
00:10:54 网关微服务搭建
00:13:00 网关跨域和记录日志功能实现
00:17:40 常见的限流算法
00:12:32 Guava RateLimiter
00:12:01 网关限流实现
00:12:43 BCrypt加密技术
00:08:37 管理员密码加密与验证
00:13:42 加密算法与数字签名
00:14:34 微服务认证与JWT
00:12:30 JJWT签发解析令牌
00:10:37 令牌有效期&自定义载荷
00:08:12 后台用户认证思路分析
00:04:08 系统微服务签发Token
00:11:24 网络微服务验证Token
00:16:44 第6章:商品管理
UUID和数据库实现ID生成
00:12:38 中间件及SnowFlake方案
00:18:41 MT开源的Leaf解决方案
00:11:30 理解SPU&SKU概念
00:14:29 SPU&SKU列表保存
00:22:38 品牌和分类关联
00:09:01 根据ID查询商品
00:09:31 商品审核与上下架
00:17:54 删除和还原商品
00:13:47 第7章:网站首页高可用解决方案
Lua语言简介
00:08:28 Lua语言语法
00:11:17 首页广告缓存功能需求与实现思路
00:12:06 广告缓存预热
00:13:01 广告缓存读取
00:14:56 前端页面实现
00:06:56 Nginx限流方式
00:04:26 请求限制和并发限制
00:20:28 Nginx高可用解决方案
00:06:47 Nginx高可用基础环境
00:07:50 高可用主从模式配置
00:19:31 高可用主从模式测试
00:11:15 第8章:数据同步解决方案
Canal数据同步解决方案
00:07:34 Canal架构设计
00:12:36 数据监控微服务
00:12:38 网站首页缓存更新思路分析
00:06:10 首页缓存更新代码实现
00:24:46 商品上架索引库导入数据思路
00:05:21 配置MQ&发送上架商品到MQ
00:06:10 创建索引库结构
00:15:28 批量导入数据到索引库
00:15:02 监听MQ队列执行导入
00:21:04 第9章:商品搜索解决方案
商品搜索需求分析
00:06:13 根据关键字查询
00:22:21 根据品牌过滤
00:20:20 规格列表实现分析
00:10:28 规格列表展示实现
00:12:11 规格列表条目优化
00:07:08 根据规格过滤
00:08:27 根据价格区间过滤
00:08:08 商品搜索分页
00:05:20 商品搜索排序
00:15:49 高亮数据显示
00:22:05 搜索代码抽取
00:05:18 搜索页面渲染
00:03:49 第10章:商品静态页微服务
商品详情页需求&实现思路
00:07:04 静态页微服务搭建与数据加载分析
00:12:13 Feign接口定义
00:11:56 控制器编码与业务逻辑梳理
00:07:49 生成静态页编码
00:16:56 静态资源过滤
00:16:36 对接消息队列
00:07:15 第11章:用户认证解决方案
认证、授权、鉴权和权限控制
00:21:46 SSO&授权登录
00:11:09 单点登录技术方案
00:05:37 Oauth2解决方案
00:19:30 授权码模式剖析
00:11:04 其它授权模式及令牌使用
00:08:18 认证服务器搭建
00:09:45 授权码授权实现
00:17:31 密码模式授权实现
00:06:46 令牌签发与校验流程分析
00:08:42 生成密钥库
00:08:20 导出公钥
00:05:58 使用非对称加密签发校验令牌
00:12:50 用户认证流程分析
00:05:07 Http Basic认证分析
00:08:53 工具类封装
00:11:06 用户认证控制器编码
00:17:13 用户认证业务层编码
00:17:31 资源服务器授权配置
00:10:08 Oauth对接微服务网关
00:09:43 角色权限控制
00:07:06 客户端数据加载分析
00:09:28 用户数据动态加载
00:14:27 第12章:购物车
购物车存储结构分析
00:12:32 SkuFeign和SpuFeign编码
00:11:20 添加购物车功能实现
00:15:50 添加购物车功能优化
00:09:12 购物车列表
00:05:45 删除购物车列表项
00:05:31 编辑购物车列表选中状态
00:06:09 用户认证遗留问题解决方案
00:13:41 商品微服务开启资源服务器配置
00:09:44 微服务相互认证解决方案
00:08:36 购物车获取用户数据
00:11:54 第13章:订单微服务
订单结算页需求分析
00:07:16 地址列表功能实现
00:11:54 下单问题分析
00:08:49 订单表结构分析
00:07:13 下单功能实现
00:25:49 遗留问题解决方案
00:04:14 库存变更实现流程分析
00:04:23 实现库存&销量变更
00:16:40 积分累积功能实现
00:26:02 第14章:支付微服务
电商支付方式说明
00:07:06 支付流程分析
00:08:47 支付宝支付能力介绍
00:09:24 支付宝沙箱环境
00:18:59 支付微服务搭建
00:10:39 收款二维码实现流程分析
00:19:31 收款二维码编码实现
00:30:01 主动查询支付状态
00:22:26 异步通知接口实现
00:28:23 监听队列修改支付信息
00:18:44 延迟消息的工作原理
00:08:21 超时未支付订单处理流程
00:07:34 交易信息查询及关闭接口编写
00:23:46 超时未支付订单业务处理
00:25:05 超时未支付代码优化
00:11:25 支付接口代码优化
00:03:22 第15章:秒杀实现
秒杀场景介绍
00:05:35 秒杀需求&数据库表分析
00:16:23 秒杀功能实现流程分析
00:11:38 秒杀微服务工程搭建
00:02:07 秒杀商品定时压入Redis实现分析
00:21:34 时间条件处理
00:05:48 秒杀频道页数据接口开发
00:13:52 秒杀商品详情页数据加载
00:06:14 基础下单功能实现
00:17:34 多线程异步解决下单思路分析
00:11:45 多线程异步下单实现
00:09:37 多线程排队抢单实现
00:13:36 多线程抢单状态查询
00:12:11 重复抢单问题解决方案
00:08:26 超卖问题解决思路分析
00:12:51 超卖问题解决方案
00:12:35 超卖问题测试
00:04:59 库存不精确问题解决方案
00:13:27 秒杀支付实现思路分析
00:04:30 区分普通订单和秒杀订单
00:12:13 实现秒杀订单支付状态监听操作
00:23:01 秒杀订单支付业务处理
00:19:39 超时订单超时未支付处理
00:09:07 讲师介绍
拉勾网
讲师
拉勾，互联网人的职业成长平台，专门为互联网人才提供求职机会，提纲职业能力，同时为各行业培养和输送优秀的互联网人才。
拉勾与2013年5月成功上线至今，已经完成D轮融资，成功孵化出拉勾招聘、拉勾猎头、拉勾教育三个核心板块，服务国内众多的金融、通信、互联网、大数据等行业人才。
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