AI赋能教育数字化转型:理论与应用
课程介绍
课程目录
本课程系统讲解人工智能技术如何深度赋能教育数字化转型,从理论框架到实践应用,全面解析AI+教育的创新路径,帮助学员把握教育数字化发展新机会,提升教育高质量发展能力。
课程目录
第1章:AI赋能教育数字化——从政策趋势到考测全环节
1.抢占教育新赛道:AI引领课堂教学深度变革
00:10:49
2.破解教育数字化转型难题,掌控“教学管评测”全环节
00:12:38
3.从判断式到生成式:AI教育应用全解析
00:11:30
4.AIGC赋能教师:从低阶认知迈向创新思维
00:12:11
5.AI赋能考测:掌握国家级题库建设与创新试题设计
00:11:00
6.从拍照搜题到自演化题库:AI考测的商业落地与创新
00:07:31
7.智能组卷的核心:多约束优化与精准出卷策略
00:09:17
8.人机协同阅卷:AIGC如何重塑判题新范式?
00:05:34
9.AI监考:行为分析如何捍卫考场公平?
00:09:41
第2章:个性化学习设计+跨学科创新——AIGC打造高效课堂
10.个性化学习核心:知识图谱的构建与落地方法
00:15:30
11.碎片化教学+智能诊断:提升课堂效率 精准把脉学情
00:10:20
12.智能学习导航:如何为每个学生量身定制高效学习路径?
00:10:07
13.跨学科教学新玩法:AIGC生成教案、视频、作文核心课
00:08:59
14.重构课堂生态:AIGC如何激发师生双主体活力
00:08:34
15.AIGC驱动跨学科教学创新:4大真实案例 + 痛点改进方案
00:13:09
16.破解单科教学难点:AIGC赋能学科教学设计与方法
00:07:39
第3章:循证教学落地与课堂诊断——AI让教学效果可测可优化
17.循证教学:为何难以从理想照进现实?
00:11:18
18.破解循证教学难题:AI如何赋能证据获取与效果评估
00:05:03
19.课堂教学智能评价:从行为分析到认知互动的循证实践
00:12:59
20.人机协同课堂研究:用AI实现课堂行为的精准诊断与优化(上)
00:15:34
21.人机协同课堂研究:用AI实现课堂行为的精准诊断与优化(下)
00:13:08
第4章:教育管理数字化+拔尖人才培养——AI助力教育高质量发展
22.学生成绩精准预警:多维度数据与动态干预策略
00:13:34
23.高校督导变革:从“人盯人”到“机器督+专家导”
00:11:44
24.拔尖创新人才培养:贯通路径与多维评测体系构建
00:15:16
25.发现与造就未来领军者:AI赋能超常儿童系统培养
00:13:17
26.中小学AI教育:大模型评测与低成本实验落地
00:12:26
讲师介绍
骆祖莹
讲师
北京师范大学人工智能学院教授、博士生导师; 教育数字化转型与课堂教学智能评价研究领域权威专家; 发表学术论文200余篇,授权发明专利10余项; 主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然基金等重大科研项目; 出版《课堂教学自动评价:从理论到应用》《课堂教学智能评价简明教程》等专著教材; 2013年起专注课堂教学智能评价研究,2023年在北京师范大学率先开设《教育数字化》本科课程。
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