数据分析常用方法
《数据分析常用方法》课程涵盖五个任务。任务一介绍逻辑树拆解法，探讨 KPI 使用问题、定义、制定与执行，并结合淘宝、小米、海底捞案例进行 KPI 拆解。任务二讲解多维度拆解法，包括其定义、适用场景、操作方法及营收异常原因定位案例。任务三以二手车市场保值率分析为例阐述对比分析法，涵盖保值率重要性、注意要点、时间相关对比法、查询与估计二手车价及深挖保值率作用。任务四通过在线教育业务转化问题介绍漏斗分析法，包括分析业务转化、教育业务模式、定义、实战计算与制作漏斗图。任务五利用游戏 APP 用户运营讲解群组分析法，包括改善用户留存率、游戏业务模式、定义及游戏运营实战。本课程助力学习者掌握多种数据分析常用方法。
课程目录
第1章:任务一【逻辑树拆解法】如何正确拆解KPI
01 | 使用KPI会出现什么问题
00:14:51 02 | KPI是什么
00:11:25 03 | 如何制定KPI
00:32:16 04 | 如何执行KPI
00:03:32 05 | KPI拆解案例－淘宝
00:04:55 06 | KPI拆解案例－小米
00:06:46 07 | KPI拆解案例－海底捞
00:21:16 第2章:任务二：【多维度拆解法】面对营收异常，如何定位真正原因
08 | 什么是多维度拆解：从一个服装店数据分析师讲起
00:16:01 09 | 多维度拆解的适用场景
00:04:36 10 | 如何做多维度拆解
00:10:07 11 | 【案例解析】面对营收异常，如何定位原因
00:11:23 第3章:任务三：【对比分析法】二手车市场保值率分析
01 | 买车为什么要考虑保值率
00:20:35 02 | 对比分析法需要注意的要点
00:05:47 03 | 常见时间相关的对比分析法
00:07:00 04 | 如何查询汽车保值率
00:05:54 05 | 二手车价估计
00:04:59 06 | 深挖汽车保值率
00:04:29 07 | 保值率到底有没有用
00:09:12 第4章:任务四：【漏斗分析法】在线教育这么火，有营收无利润如何解
08 | 用漏斗分析法来分析在线教育业务转化问题
00:08:58 09 | 教育业务模式：教育机构营收转化模型
00:22:30 10 | 教育业务模式：教育机构的利润结构
00:08:52 11 | 什么是漏斗分析法
00:13:18 12 | 漏斗分析法实战：转化路径计算及数据问题的确认
00:13:36 13 | 漏斗分析法实战：漏斗图的制作
00:06:53 第5章:任务五：【群组分析法】利用数据分析优化游戏APP用户运营
14 | 运用群组分析法来改善游戏APP的用户留存率
00:08:33 15 | 游戏业务模式：游戏数值及角色系统、装备系统
00:07:37 16 | 游戏业务模式：游戏的付费引导及让玩家接收规则
00:17:50 17 | 什么是群组分析
00:14:22 18 | 游戏运营分析实战
00:23:22 讲师介绍
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