本课程特点显著,以生动有趣的方式带领学员深入了解Python数据分析。 课程从数据分析库的介绍与安装开始,逐步深入到各个知识点,包括:Jupyter的基本使用;pandas创建和查看数据结构,高效的数据筛选和文件读写操作;多表合并、数据清洗等重要技巧;各种统计指标的计算和运用;数据集成的多种方式;数据转换的各种方法;数据重塑和分组计算分析;可视化图表制作等等。
课程目录
第1章:任务一:庖丁解数
Python数据分析库的介绍与安装
00:19:39
Jupyter基本使用
00:31:52
pandas数据结构创建与查看
00:30:41
pandas数据筛选
00:35:49
第2章:任务二:一日千里
csv文件读写操作
00:18:14
excel文件读写操作
00:27:08
多表合并
00:17:12
条件拆分数据筛选
00:24:14
第3章:任务三:洞若观火
常用统计指标
00:13:39
索引获取与排序
00:16:14
更多统计指标
00:23:47
高级统计指标
00:21:52
第4章:任务四:焕然一新
空数据清洗
00:16:37
重复数据清洗
00:12:09
错误异常数据清洗
00:38:19
不一致数据清洗
00:25:26
第5章:任务五:数据集成
数据集成concat
00:16:24
数据集成插入
00:15:19
数据集成列属性merge
00:20:31
数据集成行与列merge
00:20:29
第6章:任务六:项目实战-人口数据分析
数据介绍
00:05:24
数据加载与集成
00:14:14
数据清洗一
00:16:50
数据清洗二
00:12:53
条件筛选与排序
00:17:44
第7章:任务七:数据转换
数据转换-replace替换
00:14:51
数据转换-map数据映射
00:20:24
数据转换-apply
00:25:56
数据转换-transform
00:15:37
数据转换-随机抽样与哑变量
00:13:42
第8章:任务八:项目实战-批量体测成绩数据处理
数据介绍与加载
00:16:50
数据清洗
00:28:07
男1000米成绩分数转换
00:19:46
速度型成绩分数转换
00:30:22
力量型分数成绩转换
00:24:36
第9章:任务九:多层索引与数据重塑
多层索引创建
00:19:13
多层索引计算
00:12:42
转置与数据重塑
00:19:21
第10章:任务十:分组计算和数据透视
数据分组
00:21:40
分组聚合汇总计算
00:11:54
分组聚合apply与transform计算
00:16:51
分组聚合agg计算
00:19:36
数据透视
00:19:07
第11章:任务十一:分箱操作
等宽分箱
00:22:42
等频分箱
00:12:10
第12章:任务十二:一图顶千言-pandas可视化
线形图
00:16:22
柱状图条形图
00:11:50
饼图
00:14:08
直方图
00:16:04
面积图
00:09:43
箱式图
00:19:35
散点图
00:21:26
第13章:任务十三:一目了然-matplotlib可视化
图形设置
00:26:48
折线图
00:19:15
柱型图
00:21:29
线柱图
00:07:31
双轴图
00:13:15
箱式图
00:09:55
散点图
00:08:40
嵌套饼图
00:17:56
雷达图/蜘蛛图
00:16:56
第14章:任务十四:项目实战-数据分析岗位分析
城市分布
00:19:35
领域分许
00:10:33
薪资分布
00:15:14
学历分布
00:09:40
技能薪资
00:17:43
大公司技能要求
00:17:53
讲师介绍
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讲师
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